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中興智能交通“視頻公交客流計數及預警系統”助力公交智能化
2017-03-28

一、背景介紹
  公交車作為城市交通出行的一種主要交通工具,充分發揮了其大容量、低能耗的特點;發展以公交車為主的公共交通既是公眾出行的需要,也是建設低碳城市的需要。公交客流統計系統通過對公交車客流量的采集分析,可以統計每個時間段、每路公交車、每個車站等的人流量,而利用這些流量數據直接關聯公交的調度排班,更大程度的發揮公交的運力、提高公交分擔率,讓公共資源得到更充分的利用;同時公交客流數據,也是優化公交線路、制定公交財政補貼的量化依據,
  中興智能交通視頻公交客流技術及預警系統,采用視頻圖像分析及模式識別技術,并結合成熟的3G/4G技術、北斗/GPS定位技術等技術,不僅較好地實現公交客流統計,而且通過與智能公交調度系統、智能公交電子站牌的深度結合,實現公交載客預警及語音提示功能。
  二、幾種客流計數技術的比較
  目前國內公交客流統計技術的方法包括公交IC可統計方式、公交踏板接觸式、紅外傳感式、視頻圖像分析方式等幾種,幾種方式的對比如下:

表1:國內幾種客流計數技術的比較

序號

客流計數方式

計數原理

應用特點

1

公交IC卡統計方式

IC卡上下車刷卡數據,獲取公交上下車人數、公交站點、公交線路班次信息。

部分城市公交車輛實行單程計費(僅上車刷卡),下車人數無法獲取;使用公交投幣方式,投幣機并不能統計出站點數據和下車客流,對于旅游城市公交客流統計結果誤差較大。

2

公交踏板接觸式

根據壓電傳感器接觸檢測上下車踩踏次數和重量,來判斷人數。

城市公交乘客較多,多人集中踩踏等誤差大,且機械接觸式故障率高,維護工作量較大。

3

紅外傳感式

采用紅外對射檢測原理,乘客上下車時阻斷紅外線,紅外傳感器探測人體紅外光譜造成的變化,經過信號處理判別上下車的方向和人數。

公交客流高峰時段,同時上下車漏檢率較高,另外易受到強日光照射影響。

4

視頻圖像分析方式

大多采用視頻圖像處理、模式識別等技術對攝像頭采集到圖像中的人體頭部目標進行檢測及跟蹤,實現人數統計的目的;部分廠家采用攝像機內置紅外LED燈在光線環境較差時補光。

視頻圖像分析方式受環境影響的程度較小,安裝相對簡便,且國內視頻圖像處理、視頻分析、模式識別等技術應用較為成熟。

中興智能交通在近幾年智慧交通項目建設中,主要采用了視頻圖像分析方式采集公交客流,起到了較好的效果。
  三、系統組成及實現方式
  中興智能交通基于視頻技術的公交客流統計系統主要由車載客流計數儀和公交車載一體機、通訊傳輸系統、中心管理系統組成。

1.jpg

  圖1 基于視頻技術的公交客流及預警系統
  

車輛到站后,系統通過檢測車門開啟信號,上下車門攝像機開始采集上下車門視頻圖像,并進行識別分析計數,當車門關閉后,停止視頻計數,把本站的上下車客流信息上傳至中心管理平臺。
  車載攝像機安裝在公交車上下客門的上方,采用視頻和圖像處理技術,對移動物體進行圖像的輪廓線、行動跟蹤等處理,實現對公交車上下客流的計數和統計。主要分為乘客的識別、檢測處理、乘客計數三個過程。
  四、應用案例
  中興智能交通在國內某市600余輛公交車上裝載了視頻公交客流計數及預警系統設備,通過與其他地方紅外客流計數儀的對比,采集數據準確度大幅提高,白天運營時段數據準確度可以達到95%以上,從而有效解決了調度系統發車間隔、公交線網規劃、公交財政補貼缺乏精確數據支撐的不足。另外我司在實際項目中建設了公交場站WIFI熱點,當公交進入場站后,存儲于前端的車載音視頻數據,可在車輛進場后,利用車載主機支持的高帶寬WIFI網絡將數據傳輸到中心管理后臺,從而為公交用戶有效降低了運營資費成本。整個系統大大提高了公交管理部門的科技水平,同時也起到了較好的經濟效益和社會效益。
  五、應用展望
  在滿足公交運營監管行業的需求同時,該系統還可以拓展至長途客運車輛超載運輸監控中,為運管監控長途客運超載發揮有效作用。

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